Недавно они обучили нейронную сеть интерпретировать и прогнозировать поведение домашних питомцев.  Результаты эксперимента показали, что животные служат новым источником данных для систем ИИ, в том числе тех, которые используются для управления роботами. 

Об этом передает Verge.

Для начала обучения искусственного интеллекта думать, как собака, исследователи нуждались в данных, собранных в виде видеороликов и информации о движении маламута по имени Келп. В общей сложности 380 коротких видеороликов были взяты с камеры GoPro, установленной на голове собаки, также ученые зафиксировали данные движений от датчиков на ногах и теле пса.

По сути, метод захвата движений Келпа совпадал с технологиями, используемыми в Голливуде для создания компьютерной графики. Но вместо того, чтобы снимать актера Энди Серкис, играющего причудливого Голлума из вселенной «Властелина колец», исследователи следили за повседневными делами собаки — прогулкой, играми и сном.

скептик, sceptic, sceptic.online, новости, новини, Украина, Україна, собака, искусственный интеллект, ИИ, AI, технологии, наука

Фото: Verge

С учетом этой информации исследователи проанализировали поведение Келпа, используя глубокое обучение. Это метод наполнения информацией нейронной сети, который можно использовать для отсеивания паттернов из крупного массива данных. В этом случае сопоставляются данные движения конечности пса и визуальных данных GoPro с различными собачьими действиями.

Искусственный интеллект, обученный этим шаблонам, способен предсказать, что собака будет делать в определенных ситуациях. Так, питомцы легко ориентируются в пространстве, избегают автомобилей и перемещаются по лестнице, что служит важным уроком для любого робота, который должен работать в человеческой среде.

Подписывайтесь на наши каналы telegram в Тelegram и facebook в Facebook